工作职责：

1 运用机器学习、深度学习等技术对数据进行处理，包括但不限于对非结构化数据的清洗、结构化、分类包括多标签分类、实体和属性抽取、意图识别、向量模型、内容排序等工作，基于业务特点以及数据特点优化模型，提升模型内容理解能力，达到业界和学术界领先水平
2 熟悉LLM，了解RAG全流程、包括但不限于语义chunk、query理解、召回、重排、以及优化方法
3 prompt优化，包括但不限于通过prompt技术提升LLM效果以及指令跟随能力
4 面向业务的评测体系构建，包括但不限于评估方法优化、评估数据集构建

任职资格：

1 7年以上工作经验（背景优秀可适当放宽），大厂工作背景优先；985高校，相关方向（学历，计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业）硕士毕业，本科特别优异或海外经历也可以考虑；
2 熟悉LLM相关技术，如工具调用、rag、计算等；熟悉和理解常用NLP算法、梯度优化算法、对LLM有实际工作经验者优先特别是金融领域。紧跟学术前沿，了解业界算法动态
3 熟悉linux环境、熟练使用pytorch或tensorflow，对MongoDB、ES有使用经验者优先
4 熟练掌握python/java/c++等一种以上编程语言，有扎实的编程基础、良好的编程风格与工作习惯
5 技术一线工作经验丰富，同时也有一些协调管理的经验；英语听说能力强的加分