工作职责：

1. RTA 流量分层与精准定价
• 策略制定： 主导 RTA 流量分层与定价策略，基于设备、多头、年龄等维度定制差异化规则，通过 A/B 测试实现流量毫秒级筛选与出价。
• 流量拦截： 建立统一排除策略体系，精准过滤非目标及高风险用户，降低无效曝光与核心获客成本。
• 优质拓客： 分析核心还款用户特征构建画像，利用算法模型进行 Look-alike 冷启动抢量，提升高资产、低风险用户浓度。
2. 风控前置与 App 链路提效
• 提质降风险： 将风控逻辑前置到获客端，构建自动化人群定向策略，在稳定消耗规模的同时降低后端新客逾期率（FPD10等）。
• 漏斗链路优化： 挖掘 App 全流程埋点数据，针对“授信后不动支”等流失场景设计挽回与预动支功能，盘活存量 GMV。
3. 全链路归因与智能基建
• 监控体系： 搭建从前端“曝光点击”到后端“风控、动支、风险”的全链路归因监控体系，统一各团队数据口径。
• 自动化调控： 引入并优化 AI 自动化投放工具（自动开户、智能调控等），建立异常指标自动告警，降低成本波动风险。
4. 服务商管理
• 代投统筹： 制定标准的代理商管理 SOP 文档，指导并考核外部代投团队，确保其在公司风控和 ROI 标准下产出。

任职资格：

1. 教育背景： 统计学、数据科学、数学、金融经济学等专业本科及以上学历优先。
2. 工作经验： 3年及以上互联网数据增长策略经验，其中包含 2年及以上消费金融、线上信贷或现金贷（Fintech） 大盘操盘经验。
3. 技术硬实力： 精通 SQL、Hive、Python/R 语言及海量数据处理；熟练运用 A/B 测试、归因体系及常见机器学习算法。
4. 业务认知： 深入理解信贷业务全生命周期，对前端转化（CVR）、后端授信通过率、动支率及逾期风险有深刻的商业洞察。
5. 协同能力： 具备强大的跨团队沟通和项目推动能力，能高效连接投放、风控、产品与算法部门。