高级金融借贷业务商业分析师(J12389)
  • 招聘类别:
  • 社会招聘
  • 工作性质:
  • 全职
  • 薪资范围:
  • 面议
  • 招聘人数:
  • 若干
  • 发布时间:
  • 2026-09-17
  • 截止时间:
  •  
  • 工作地点:
  • 广东省-深圳市

工作职责:

职位概述
我们正在寻找一位兼具金融业务理解、数据分析能力与增长策略思维的高级商业分析师。该岗位将深入参与信用卡、BNPL、消费分期、分期电商、现金借贷、抵押贷款等业务的经营分析与策略制定,通过数据洞察识别增长机会、用户价值与风险问题,推动获客、产品、运营、风控和商业化团队协同提升业务规模与盈利能力。
核心职责
• 负责金融借贷业务经营分析,拆解规模、收入、成本、利润、资产质量、用户生命周期与渠道效率等核心指标。
• 搭建并持续优化用户漏斗、Cohort/Vintage、LTV、CAC、ROI、贡献利润、回本周期及风险分析框架。
• 开展客群分层与用户价值分析,形成差异化的获客、授信、定价、额度、期限、运营及复借策略。
• 评估渠道、媒体、素材、定向策略和活动的获客效率与客户质量,推动可盈利获客与渠道资源优化。
• 联动风控、模型与产品团队,识别通过率、FPD、逾期、欺诈和坏账异常,平衡增长、风险与利润。
• 输出经营复盘与管理层策略建议,推动统一指标口径、行动落地与结果追踪。


任职资格:

任职要求
• 本科及以上学历,统计、数学、经济、金融、商业分析、计算机等相关专业优先。
• 5 年及以上消费金融、信用卡、BNPL、消费分期、分期电商、现金借贷、抵押贷款或互联网金融的商业分析、经营分析或增长策略经验。
• 熟悉一种或多种借贷业务模式,具备规模、收入、成本、风险、利润和现金流的完整经营分析能力。
• 具备用户分层、拉新获客、渠道投放、转化漏斗、留存、复借、交叉销售或流失召回等实战经验。
• 熟悉审批通过率、FPD、Vintage、逾期、坏账和欺诈等信贷风险指标,能判断渠道规模与客户质量的平衡。
• 熟练使用AI coding, SQL;具备 Python、R、Excel 或 BI 工具经验,能独立完成数据提取、分析和表达。
• 具备较强的商业判断、跨部门沟通和项目推动能力。
加分项
• 有东南亚、拉美、印度等新兴市场消费金融或金融科技业务经验。
• 有信用评分、风险策略、定价策略、授信策略、模型效果评估相关经验。
• 有 P&L 管理、单元经济模型、资产质量管理或融资成本分析经验。
• 有从 0 到 1 搭建金融业务指标体系、经营看板或增长策略框架的经验。
• 有英语或当地市场语言工作能力。

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